Находим узкие места в операциях и превращаем их в AI-системы — от диагностики и архитектуры до интеграции и production. Наш R&D-контур развивает агентов, MCP и безопасность AI.
Как мы работаем
Один рабочий контур: от наблюдения до production.
Observe · Recode · DeployСобственные сервисы, open-source инфраструктура и заказные AI-системы, разработанные для решения конкретных пользовательских и бизнес-задач.
Selected products, systems and integrations
Слой безопасности для MCP сервера
Слой безопасности для API и открытых MCP-серверов. AgentBouncer SDK проверяет криптографическую идентичность AI-агента, авторизацию пользователя и правила конкретного проекта до выполнения защищённой операции.
Мультимодальная AI-платформа
Единый интерфейс для работы с ведущими текстовыми, графическими и видео-моделями. Пользователь может переключаться между провайдерами, создавать собственные персоны и мастер-промпты, работать с файлами и оплачивать только фактически использованные токены.
AI-поддержка на основе данных компании
Конструктор AI-ассистентов для сайтов и приложений. Система сканирует сайт или документы, формирует базу знаний и позволяет установить на сайт готовый чат-виджет без разработки собственной RAG-инфраструктуры.
Open-source MCP для e-commerce
Открытый интеграционный слой, который превращает классический интернет-магазин в MCP-совместимую платформу. AI-агенты могут искать товары, управлять корзиной и создавать заказы через единый протокол.
AI Quote Intelligence
AI-автоматизация для транспортного брокера
Система получения, накопления и анализа котировок для американского транспортного брокера. AI-агенты используют исторические данные, информацию из TMS и текущие параметры перевозки, после чего самостоятельно проводят переговоры с перевозчиками и помогают получить более выгодную цену.
AEO, GEO и AI-readiness
Бесплатный сканер готовности сайта к AI-поиску и AI-агентам. Проверяет технические файлы, показывает проблемы, генерирует готовые конфигурации и помогает отслеживать обращения AI-ботов к сайту.
Разрабатываем собственные продукты и помогаем компаниям внедрять искусственный интеллект в реальные процессы: продажи, поддержку, аналитику, переговоры и e-commerce.
Проектируем и разрабатываем полноценные AI-сервисы: пользовательские интерфейсы, backend, биллинг, управление моделями, хранение данных и аналитику.
Создаём автономных и полуавтономных агентов для поддержки, продаж, переговоров, анализа данных и выполнения операций во внешних системах.
Подключаем интернет-магазины, API и внутренние системы к AI-агентам через Model Context Protocol и собственные интеграционные слои.
Строим ассистентов, которые используют сайты, документы, каталоги и корпоративные данные для точных и проверяемых ответов.
Интегрируем AI с CRM, ERP, TMS, e-commerce CMS, хранилищами, очередями, мессенджерами и внутренними API.
Разрабатываем контроль доступа, политики выполнения операций, защиту персональных данных и проверку запросов AI-агентов.
Я самостоятельно проектирую продукты, разрабатываю frontend и backend, создаю AI-агентов, интеграции и инфраструктуру. AI-агенты помогают ускорять исследование, разработку, тестирование, работу с контентом и автоматизацию повторяющихся процессов.
Founder / 01
Алексей Шарапов
Основатель и AI Product Engineer
Более 15 лет опыта в продукте и маркетинге, включая финтех (Альфа, БКС).
Инженерный бэкграунд: МИФИ в области информационной безопасности.
Полный цикл разработки: исследование, архитектура, frontend, backend, AI и deployment.
Практический фокус на работающих продуктах, автоматизации и измеримом результате.
Разработка и code review
Исследование и аналитика
Операционные агенты
Обновления сервиса, безопасность MCP и развитие стандартов для AI-агентов.
Все продолжают ждать Скайнет, восстание машин или внезапную массовую безработицу. СМИ старательно подогревают эту повестку: «модель слишком опасна», «экзистенциальный риск», «нужно срочно регулировать». А настоящая трансформация гораздо тише и радикальнее. Массовое глубокое образование и…
Последние месяцы мы в RiserLabs строили ИИ-ассистентов для e-commerce. В процессе мы поняли одну важную вещь: самая сложная часть — это не интерфейс чата и не виджет. Самая сложная часть — научить ИИ-агента надежно работать с реальным магазином: искать товары, помнить предпочтения клиента,…
Ещё пару лет назад фраза «у нас на сайте есть чат‑бот» у многих вызывала не интерес, а усталость. Особенно это заметно в крупных корпорациях: пишешь в поддержку, а там робот с заученными кнопками, который не понимает контекст, путает термины, отвечает «в целом правильно», но мимо вопроса — и в…
Знакомая картина: восемь вечера, человек наконец-то закрыл рабочие задачи, открыл ноутбук и готов сделать заказ или выбрать подрядчика. Он заходит на сайт, изучает предложение, но у него остается пара вопросов по доставке, гарантии или совместимости. В углу экрана висит иконка чата. Клиент пишет…
За последние пару лет сделать ИИ помощник стало относительно просто: выбрать модель, набросать промпт, подключить чат на сайт или в приложение. Но на практике бизнес почти сразу упирается не в «умение отвечать», а в три более приземлённые проблемы: что именно знает ассистент, насколько актуальны…
Покупатели всё чаще хотят получать ответы сразу — в чате на сайте, без звонков и ожидания менеджера. И если днём с этим ещё можно справиться силами команды, то вечером, ночью, в праздники и в пиковые часы “окно тишины” начинает стоить денег: посетитель уходит к конкурентам. Решение — ИИ‑помощник,…
Если у вас есть вопросы или нужна помощь в работе с сервисом, напишите, и мы поможем.