Все продолжают ждать Скайнет, восстание машин или внезапную массовую безработицу.
СМИ старательно подогревают эту повестку:
«Модель слишком опасна».
«Экзистенциальный риск».
«Нужно срочно регулировать».
А настоящая трансформация гораздо тише — и радикальнее.
Массовое глубокое образование и самостоятельное мышление большого количества людей — это не норма человеческой истории. Это короткая аномалия последних 150–200 лет.
И мы сейчас эту аномалию закрываем своими руками.
Нам не нужны более умные модели
Нам даже не нужны новые, более умные модели. Достаточно нынешних — и нашего собственного поведения.
Пока токены искусственно дешёвые, бизнес с огромным удовольствием заменяет людей на ИИ. Junior-разработчики, аудиторы, аналитики, юристы — целые пласты интеллектуальной работы уже дешевле и быстрее делать через модели.
С точки зрения юнит-экономики это выглядит как подарок.
Если ты гендиректор и не встроишь ИИ в стратегию снижения издержек, акционеры быстро найдут тебе замену.
Ирония в том, что бизнес сейчас подкупают снижением издержек, чтобы через 10–15 лет забрать всё с процентами — и получить контроль.
Мы делегируем не только рутину
Чем больше мы делегируем ИИ не просто рутину, а мышление и ответственность, тем меньше смысла растить людей, которые умеют:
- глубоко разбираться в предмете;
- держать большой контекст;
- по-настоящему отвечать за результат.
Зачем, если модель делает 80% работы почти бесплатно?
Мы незаметно выращиваем поколение, которое:
- отлично работает с ИИ;
- плохо думает самостоятельно;
- почти не приучено брать на себя реальную ответственность.
Через 10–15 лет мы можем прийти к миру, где большинство людей по-настоящему компетентны только в одном — в умении формулировать запросы к системам, которые думают за них.
Нужных специалистов просто не будет на рынке. Образование тоже успеет полностью перестроиться под новую реальность.
И вот тогда провайдеры моделей и сервисов, пережившие ценовую войну, начнут резко поднимать цены.
Откатиться назад уже будет практически невозможно.
Не голливудская катастрофа со Скайнетом
Это не голливудская катастрофа со Скайнетом.
Это тихое и крайне удобное возвращение к старой норме: глубоко думать, держать большой контекст и по-настоящему отвечать за результат снова становится выбором, а не обязательной программой.
Я сам строю часть этой инфраструктуры в RiserLabs.
Не потому что хочу власти или контроля, а потому что мне по-настоящему кайфово быть внутри этого процесса — когда из хаоса данных и промптов рождается новый слой реальности.
И чем дальше, тем чаще я ловлю себя на одном вопросе:
Мы действительно теряем контроль над технологией?
Или мы просто получили инструмент, который наконец-то позволяет большинству делать то, что оно и так всегда предпочитало — меньше думать и меньше отвечать, если можно этого избежать?
Вопрос уже не в технологиях.
Вопрос в том, какой выбор сделает каждый из нас.